DOE（Design of Experiments）培训是一种帮助药企培养研发人员实验设计和数据分析能力的培训，旨在设计和执行更高效和可靠的实验，减少试错过程，提高研发效率，缩短药品研发周期。
DOE培训是一种专注于实验设计（Design of Experiments, DOE）的培训课程，旨在帮助学员掌握如何通过科学和系统的方法设计和执行实验，以优化产品、服务或流程，这种培训通常涉及统计学、数据分析、实验设计原理及其应用等多个方面，适用于需要提高研发效率、缩短产品开发周期、提升产品质量的企业和个人。
1、基本术语与概念：
响应（Response）：系统可测量的输出结果，通常是优化目标，可以是定性或定量指标。
输入（Input）：系统的自变量，包括可控因子、信号因子和噪音因子。
控制因子（Control Factor）：可控的系统输入参数，用于系统优化。
信号因子（Signal Factor）：影响响应均值大小而不影响其波动的因子。
噪音因子（Noise Factor）：不可控的系统输入因子，可能来源于外部因素、内部因素或系统老化。
2、DOE的步骤：
计划阶段：明确实验目标、对象、环境、功能等，确定试验因子及其层级，规划试验周期及预算。
选择试验形式：确定控制因子个数、每个因子的层级、因子间交互作用等，使用软件辅助选择试验形式。
试验阶段：生成书面测试计划，与参与人员沟通，亲自参与试验并记录数据。
分析阶段：找出主要影响因素，评估因子对系统偏差的影响，进行系统优化。
验证阶段：选择因子配置进行验证，分析验证结果。
3、高级技术与工具：
全因子试验设计：探索所有因子的所有组合。
部分因子试验设计：在资源有限时减少试验次数，但仍能获取关键信息。
筛选试验设计：从众多影响因素中筛选出主要因素。
响应曲面设计：研究因子与响应之间的非线性关系。
混料试验设计：针对混合物中各成分比例的优化。
4、软件应用：
学习如何使用MINITAB等统计软件进行试验设计、数据分析、因子优化和输出预测。
二、DOE培训的目标与收益
提高研发效率：通过科学的实验设计，减少试错过程，快速找到最佳因素组合。
缩短产品开发周期：优化实验流程，加快产品从设计到上市的进程。
提升产品质量：通过精确控制关键因素，提高产品的一致性和可靠性。
解决复杂问题：运用DOE方法，深入分析问题根源，提出有效解决方案。
增强团队能力：培养员工的实验设计、数据分析和问题解决能力，提升团队整体水平。
三、DOE培训的适用人群
研发总监、经理、工程师；
技术总监、经理、工程师、技术员；
质量总监、经理、工程师；
产品流程总监、经理、工程师、技术员；
六西格玛绿带、黑带、黑带大师等质量改进专业人员。
四、DOE培训的常见问题解答（FAQs）
Q1: DOE培训是否适合所有行业？
A1: DOE培训虽然起源于制造业，但其原理和方法广泛应用于各个行业，包括制药、化工、电子、汽车、食品等，只要涉及到产品研发、工艺优化或质量控制等领域，DOE培训都能提供有价值的帮助。
Q2: 参加DOE培训需要具备哪些基础知识？
A2: 参加DOE培训前，建议学员具备一定的统计学基础和数据分析能力，对所在行业的专业知识也是必不可少的，以便更好地理解和应用DOE方法解决实际问题，对于初学者来说，可以选择包含基础知识讲解的入门级培训课程。
