QC七大手法包括亲和图法、关联图法、系统图法、矩阵图法、箭条图法、过程决策计划图法以及矩阵数据分析法。
QC七大手法是质量管理中常用的工具，用于分析和解决各种质量问题，它们分为旧QC七大手法和新QC七大手法，以下是对QC七大手法的详细解释：
旧QC七大手法
1、检查表（Check Sheet）：用于收集和整理数据，通过简单的数据、用容易理解的方式，制成图形或表格。
2、层别法（Stratification）：将性质相同的，在相同条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
3、柏拉图（Pareto Diagram）：又称排列图，通过识别和显示主要的质量问题及其产生原因的工具。
4、因果图（Cause and Effect Diagram）：也称鱼骨图，用于追查问题的根本原因。
5、直方图（Histogram）：通过展示数据的分布情况，帮助判断生产过程的稳定性。
6、散点图（Scatter Diagram）：用于研究两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
7、控制图（Control Chart）：用于监控过程是否处于统计控制状态，及时发现异常。
新QC七大手法
1、亲和图（Affinity Diagram）：从杂乱的语言资料中汲取信息，理清复杂因素间的关系。
2、关联图（Relation Diagram）：表示关系复杂而相互纠缠的问题及其因素，通过箭头连接各要素，找出主要因素。
3、系统图（Systematic Diagram）：将实现目的所需的手段层层展开，形成树状结构，明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。
4、矩阵图（Matrix Diagram）：多角度考察存在的问题，变量关系，从问题中寻求出新的方案。
5、箭条图（Arrow Diagram）：合理制定进度计划和分配资源，使工序的进展日程一目了然。
6、过程决策程序图（PDPC, Process Decision Program Chart）：预测设计中可能出现的障碍和结果，采取预防措施。
7、矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Method）：通过多变量转化少变量进行分析，找到关键性的影响因素。
这些工具各有其独特的应用场景和方法，能够帮助企业更有效地解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
