企管QCC的七大手法包括鱼骨图、帕累托图、直方图、散布图、层别法、检查表和控制图，用于问题的识别、分析及改善。
企管QCC（Quality Control Circle，质量控制圈）是一种有效的品质改进工具，广泛应用于各行各业，QCC通过PDCA（计划-执行-检查-行动）循环，持续改善产品和服务质量，QCC的运行可分为四个主要阶段：QCC-P（Plan计划）、QCC-D（Do执行）、QCC-C（Check检查）、QCC-A（Action行动），每个阶段都有其独特的目标和实施方法。
在QCC的实施过程中，采用了一系列的手法来帮助团队明确问题的结构、理清原因与结果的关系，并从问题的识别到具体改善，以数据进行验证，迭代优化，这些手法包括鱼骨图、帕累托图、直方图、散布图等。
以下是对这些手法的具体介绍：
| 手法名称 | 定义 | 用途说明 |
| 鱼骨图 | 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。 | 1.整理问题。2.追查真正的原因。3.寻找对策。 |
| 帕累托图 | 根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。 | 1.掌握问题点。2.掌握重要要因。3.确认改善效果。 |
| 直方图 | 将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。 | 1.测知制程能力。2.测知数据的真伪。3.测知分配型态。4.计算产品不良率。5.调查是否混入两个以上的不同群体。6.藉以制定规格界限。7.规格与标准值比较。8.设计管制界限是否可用于制程管制。 |
| 散布图 | 把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。 | 1.检定两变数间的相关性。2.从特性要求寻找最适要因。3.从要因预估特性水准。 |
还有系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等新的QC七种工具。
QCC不仅是一种技术，更是一种充分尊重人性的管理模式，它鼓励员工发挥自己的创造力，积极参与到品质改进的过程中，形成共同努力、共同受益的良好氛围，随着技术的不断进步，更多AI工具的介入为QCC的实施提供了新的可能性，通过AI分析工具，团队能够在品质数据的实时收集与分析过程中，快速获取关键洞见，支持决策的科学化与精准化。
