SPC培训课程旨在教授统计过程控制（SPC）的理论及应用方法，包括制定推进方案、分析解决实际问题以及内审员审核技能等内容。
SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种借助数理统计方法对生产过程进行分析评价的过程控制工具，它通过对生产过程中关键质量参数的实时监控和数据分析，及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
SPC的基本原理与技术原理
SPC的核心是利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程则处于统计失控状态（简称失控状态），由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变，SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。
SPC的实施步骤
实施SPC通常包括以下几个关键步骤：
1、确定关键质量特性（KQCs）：识别并定义产品或过程中的关键质量特性，这些特性对产品的性能和顾客满意度至关重要。
2、收集数据：对所确定的关键质量特性进行测量，并收集相关数据，数据可以是连续的计量型数据，也可以是计件的计数型数据。
3、过程能力分析：使用过程能力指数（如Cpk）等统计工具评估过程在当前状态下满足规格要求的能力。
4、建立控制图：根据收集的数据，建立控制图来监控过程的稳定性和趋势，控制图的类型取决于数据的类型和分布特性。
5、过程控制：利用控制图监控过程，确保过程在控制限内运行，如果过程出现偏差或超出控制限，需要进行调查和调整。
6、识别和消除特殊原因：当过程数据显示出非随机的偏差或趋势时，识别并消除这些特殊原因，以恢复过程的稳定性。
7、过程改进：通过分析过程数据和控制图，识别过程改进的机会，实施改进措施，并重新评估过程能力。
8、标准化过程：将改进后的过程标准化，制定操作规程和标准作业程序，确保过程的一致性和可重复性。
9、培训员工：对操作人员进行SPC工具和方法的培训，确保他们理解过程控制的重要性，并能够正确使用SPC工具。
10、持续监控和维护：即使过程达到稳定状态，也需要持续监控过程性能，确保过程维持在控制状态，并及时响应任何变化。
SPC的作用与好处
SPC的主要作用是通过实时监控生产过程，科学区分生产过程中的正常波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的，SPC可以帮助企业：
- 找出什么时候会发生异常（WHEN）。
- 找出发生什么具体异常（WHAT）。
- 分析出异常的具体原因（WHY）。
- 得出解决异常的方法（HOW）。
- 建立起预防方案（HOW）。
SPC还可以帮助企业减少浪费、提高效率、提升顾客满意度，并在制造业、服务业等多个行业得到广泛应用。
常见问题解答
问：SPC等于控制图吗？
答：不是，虽然控制图是SPC中最重要的工具之一，但SPC不仅仅是控制图，SPC是指使用统计学方法分析过程，以便对其进行监视、控制和改进，目标是造就稳定、一致的过程，从而产生尽可能少的缺陷。
问：如何选择合适的SPC软件工具？
答：选择SPC软件工具时应基于企业的具体需求、生产过程的特点以及预期的质量改进目标，常见的SPC软件包括Minitab、西门子SPC软件、SPCMonitor等。
小编有话说
随着市场竞争的加剧和客户需求的不断提升，质量管理已成为企业持续发展的关键，SPC作为一种有效的质量管理工具，能够帮助企业实现生产过程的稳定和优化，提高产品质量和客户满意度，实施SPC并非一蹴而就的事情，需要企业高层的重视和支持、全员的参与和持续的努力，希望本文能够帮助读者更好地了解SPC的原理、实施步骤和作用，为企业的质量管理实践提供有益的参考。
