SPC统计是一种借助数理统计方法的过程控制工具，用于监控和控制生产过程，以确保过程的稳定性和一致性。
统计过程控制（简称SPC，全称Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具，它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
SPC的核心目的是通过实时监控生产过程的关键质量参数，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品质量，减少浪费，并优化生产效率，SPC强调预防，防患于未然是SPC的宗旨，它本质上就是一种特殊的趋势图，不过SPC给他们起一个更有气质的名字：控制图。
实施步骤
1. 确定关键质量特性（KQCs）
识别并定义产品或过程中的关键质量特性，这些特性对产品的性能和顾客满意度至关重要。
2. 收集数据
对所确定的关键质量特性进行测量，并收集相关数据，数据可以是连续的计量型数据，也可以是计件的计数型数据。
3. 过程能力分析
使用过程能力指数（如Cpk）等统计工具评估过程在当前状态下满足规格要求的能力。
4. 建立控制图
根据收集的数据，建立控制图来监控过程的稳定性和趋势，控制图的类型取决于数据的类型和分布特性。
5. 过程控制
利用控制图监控过程，确保过程在控制限内运行，如果过程出现偏差或超出控制限，需要进行调查和调整。
6. 识别和消除特殊原因
当过程数据显示出非随机的偏差或趋势时，识别并消除这些特殊原因，以恢复过程的稳定性。
7. 过程改进
通过分析过程数据和控制图，识别过程改进的机会，实施改进措施，并重新评估过程能力。
8. 标准化过程
将改进后的过程标准化，制定操作规程和标准作业程序，确保过程的一致性和可重复性。
9. 培训员工
对操作人员进行SPC工具和方法的培训，确保他们理解过程控制的重要性，并能够正确使用SPC工具。
10. 持续监控和维护
即使过程达到稳定状态，也需要持续监控过程性能，确保过程维持在控制状态，并及时响应任何变化。
应用场景
SPC广泛应用于制造业、服务业和其他行业，在制造业中，SPC用于监控生产线上的关键质量参数，如尺寸、重量、强度等，确保产品符合规格要求，在汽车行业，SPC技术被用来提高生产过程的稳定性和工序过程能力，在电子行业，SPC监控关键的工艺参数，以保证电子产品的质量和可靠性，SPC还应用于化工行业、医疗器械生产、食品和饮料行业、实验室检测以及销售数据分析等领域。
软件工具
SPC软件是一种应用统计方法来监控和控制生产过程状态的工具，目的是降低产品品质的变异，确保生产过程的稳定性和可预测性，常见的SPC软件包括Minitab、西门子SPC软件、SPCMonitor等，这些软件工具提供了多种控制图和质量变异分析方法，支持质量管理决策。
SPC作为一种重要的质量管理工具，通过实时监控生产过程、分析数据、识别问题根源并采取改进措施，帮助企业实现更高的生产效率和更好的产品质量，随着市场竞争的日益激烈和企业对产品质量要求的不断提高，SPC的应用将更加广泛和深入，需要注意的是，SPC的实施需要跨部门的团队合作和持续的员工培训与技能提升，企业应根据自身实际情况选择合适的SPC软件工具和方法，以确保SPC的有效实施和持续改进。
